En los últimos años, la inteligencia artificial está avanzando a pasos agigantados. Primero automatizábamos tareas repetitivas, luego pasamos a generar contenido con IA, y hoy llegamos a la era de los agentes autónomos: sistemas capaces de pensar, planificar y ejecutar procesos completos casi sin intervención humana.
Agentes de IA vs IA generativa
Entre 2005 y 2020, la automatización movía datos y conectaba aplicaciones siguiendo reglas fijas. Sin embargo, con la IA generativa, herramientas como GPT-3 y ChatGPT podían crear contenido automáticamente, pero no podían actuar sobre él. En cambio, los agentes de IA cambian eso. Combinan modelos de lenguaje, memoria persistente, herramientas externas y loops de retroalimentación, permitiendo ejecutar procesos completos de forma autónoma.
Mercado y oportunidades
El mercado global de agentes de IA podría alcanzar entre 93$ y 196$ mil millones entre 2032 y 2034, con un crecimiento anual superior al 40 %. Por otro lado, en Europa, la inversión en startups agénticas creció un 150 % en 2025.
Mientras los grandes players se concentran en plataformas estandarizadas, las startups verticales que automatizan procesos críticos (finanzas, salud, logística) logran ventajas sostenibles gracias a su know-how, datos propios y barreras regulatorias.
Por ejemplo, un caso dentro de nuestro portfolio es Metly:
- En farmacéutica, sus agentes analizan datos de mercado, priorizan oportunidades y coordinan procesos de fabricación y acuerdos con socios.
- Resultado: menos intervención manual, procesos más rápidos y análisis estratégico más preciso.
Cómo funcionan los agentes
En esencia, un agente autónomo combina un “cerebro” que planifica, memoria para retener información, herramientas que ejecutan tareas y un sistema de control que interviene solo cuando es necesario. Pueden asumir distintos roles:
- Investigadores y analistas: priorizan incidencias y generan insights.
- Planificadores: definen estrategias y secuencias de acción.
- Ejecutores y comunicadores: actúan sobre sistemas y clientes.
- Coordinadores y evaluadores: supervisan flujos y validan resultados.
- Aprendices y creativos: ajustan comportamientos y generan reportes
Por qué invertir en agentes de IA
El valor no está solo en la tecnología, sino en cómo se integra en procesos reales y en la especialización sectorial. Los modelos de negocio evolucionan: algunos cobran por uso, otros por resultados, y muchos combinan suscripción, consumo y outcomes.
En Encomenda, no invertimos en “IA por la IA”. Buscamos equipos que apliquen agentes de forma práctica y resuelvan problemas críticos.
Del mismo modo, nuestra participada, Uxia:
- Automatiza user testing generando perfiles sintéticos, priorizando escenarios y validando experiencias de producto en minutos.
- Beneficio: agiliza procesos complejos, reduce costes y permite iterar más rápido con resultados tangibles.
En definitiva, los agentes autónomos ya están aquí. Comprender su tecnología, integración y especialización sectorial permitirá a empresas e inversores capturar oportunidades únicas en la nueva economía agéntica.
Disfruta la MasterClass completa de Mario Brassesco aquí: https://youtu.be/_3FElHUgkoA